ddng.net
当前位置:首页 >> 用mAtlAB卷积怎么输入数据 >>

用mAtlAB卷积怎么输入数据

你好.只要使用conv函数就可以了.例子:u=ones(1,100); v=2*u; w = conv(u,v); plot(w);

Matlab中的卷积函数 conv(xn,hn) 其中xn、hn的点数分别为N1、N2,输出点数为 N1+N2-1 . upfirdn(xn,hn,length) 作用为把xn中的每个值乘以序列hn,然后移位相加,length表示了移位的长度.其中xn、hn的点数分别为N1、N2,输出点数为 N2+(N1-1)*length .

如果你要的是符号卷积那就没有直接的功能函数要自己写出卷积表达式,再用符号积分函数去积,经常积不出如果是数值积分(序列)有conv这一族函数(help里面有相关函数那些)其实你要卷积还不如直接去算F变换再去求反变换来的方便

估计程序的意图是算矩阵的二维相关利用的是matlab定义好的计算卷积的函数对于一维数据 a数列和b数列相关,相当于a数列和倒序的b数列的卷积 对于二维数据 a矩阵和b矩阵相关,相当于a矩阵和旋转180度的b矩阵卷积

不可以求表达式的, 因为在matlab里面运算时都是以离散的、数字的形式出现的,是对连续信号的采样.你只能求出卷积之后每一点所对应的值,而且做卷积运算之后得到的将是一个离散的序列

只要使用conv函数就可以了.例子:u=ones(1,100);v=2*u;w = conv(u,v);plot(w);

A = 1:3; B = 2:7; la = length(A); lb = length(B); cv = zeros(1,la+lb-1); for a = 1:la c = A(a)*B; cv(a:lb+a-1) = cv(a:lb+a-1)+c; end cv disp('验证: conv(A,B) = ') disp(conv(A,B)); cv = 2 7 16 22 28 34 32 21 验证: conv(A,B) = 2 7 16 22 28 34 32 21

卷积用函数conv

如何用matlab卷积实现图像的识别1.二维图像的卷积要用conv22.imread 读取jpeg,如果是一般彩色的图像,会返回 行x列x3 unit8 类型的三维矩阵数据,

可以将存有数据的文件载入到MATLAB中,例如,所有的数据存在.xls或者.txt文件中,那么可以将他们直接载入到MATLAB中 Data=xlsread('data.xls'); Data=load('data.txt'); 这样,所有数据将以矩阵Data存在MATLAB中了,程序直接调用矩阵Data就可以了 出现这个错误是因为你的data.txt不在你MATLAB的当前工作目录下,你可以将data.txt拖到MATLAB的工作目录下,或者在当前工作目录下新建一个.总之是让MATLAB能找得到data.txt

ydzf.net | qhgj.net | nwlf.net | alloyfurniture.com | dbpj.net | 网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.ddng.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com